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数据中心的稳定运行离不开维护人员的能力,而数据中心维护的工作涉及到多方面,处理的问题都是不同的专业范围。很多企业都是将服务器和设备託管到专门的数据中心机房让专业的人士进行维护,只有一些资源较多的公司才可有人手建设私有的数据中心。如今资讯技术更新得很快,大数据、云运算、虚拟化、绿色数据中心等等新技术层出不穷,CPU 发展到多达叁十二核,网路频宽从 10M、100M、1G、10G、100G,这些技术的进步为数据中心带来了高速的资讯处理能力,但是也让这个数据中心的系统变得异常复杂,传统的数据中心维护技能已经难以适应资讯高速发展的需要,下面将讲述提升维护技能的一些方法。
十项全能 IT 人不存在
数据中心复杂性太高,包括系统、网路、存储、协定、需求、开发、测试、安全、空调、供电、监控等多个环节,维护的工作就是要包含所有这些方面,可见维护的工作是一个集多 IT 工种技能于一身的岗位。然而这裡说的每一个部分都需要多种技术学科的支撑,例如系统可能有 Linux、Windows,应用有 LVS、HA、WebServer、DB、Middleware,网路就更复杂了,各种 L2、L3 协定、虚拟化、甚么协议、路由式通讯协定等等。这么多的技术不可能每个人都精通,所以甚么才是最重要?首先是沟通能力、团队协作。维护的工作涉及跨部门、跨工种特别多,这样维护的人员需要善于沟通,团队协定能力要强,这样在处理问题时,才可以充分以不同的资源和技术去迅速解决问题。
四大技巧必学
对于数据中心嫣护,时间就是利润,流量就是金钱,一年 365 天每分每秒要保持数据中心的稳定运行,不出故障或者尽量缩短故障才行。当业务部门回馈有故障时,根据回馈的故障现象迅速锁定故障点,然后集中资源解决,这其中需要大量的沟通,有效的沟通将为排除故障节省大量时间。
其次是维护工作要胆大心细。胆大才能创新,不走寻常路。即使数据中心再小,它也有自己的特点,充分利用它的优势,才能发挥出数据中心最大的效能。数据中心本来就是一个技术更新很快的领域,愿意接受新事物,大胆引入先进维护的工具将可以大大提升数据中心的工作效率。
第三是做好日常监控工作,良好状态离不开每天的观察,需要时时刻刻观察数据中心,看看数据中心发生的细小问题。每天都要对数据中心的所有运行参数进行全面检查和记录,慢慢地就会对数据中心运行状态有了掌握,当某些参数变化时及时做应对之策。如设备运行的 CPU 使用率,平常监控所有设备 CPU 使用率都在 30% 左右,突然有一天几台设备的 CPU 使用率无缘无故升到了 60%,这就需要进一步检查升高的原因,直到消除问题为止。如果没有这些平日裡的统计记录,这样的参数变化就不会引起注意,故障迟早会到来。
第四做好统计工作。一般的数据中心都拥有上千台的服务器,还有其它不少的电子设备,要做好统计工作。如服务器多少台,网路设备如何互连的,每台设备的配置,应用的特性等等,这些统计工作马虎不得,都关係着数十万设备的物理安全。在平日接触到的维护人员让我们感受到不同的人员对自己数据中心的瞭解差异是非常大的,有些人可随口便说出某个网段 IP 连接的机、对应的应用;而有些人却对服务器放在哪个机架上都一无所知,当遇到问题或者转换数据中心时,后者的表现是显而易见且必定会出问题的。
专才…达人?
最后是要至少精通一门技术,数据中心需要维护人员是达人,这裡指的是需要在各方面都略懂一些;然而懂一些即代表技艺不精,这样在数据中心裡是无法立足的。还需要有自己精通的领域,至少有一门是自己精通,而别人无法替代。如精通 Linux、Unix、网路技术、安全相关等等,这样才能在数据中心裡立足,然后再向其它领域拓展,最终成为一个技术较为全面的 IT 专才。
数据中心的维护工作没有非常明确的职责定位及职业规划,工作可能给人的感觉是各方面都知道一些,但又哪个方面都比不上专业工程师,慢慢工作起来就会迷失方向。其实维护工作也有本身的特点,就是什么领域的技术都有机会学习与接触,掌握的深浅程度主要取决于维护人员的努力,可以在多个技术领域做到精通。新一代数据中心让维护工作带来了更大挑战,也使维护成为一个融合多学科的综合性技术,提供了很好的个人能力与技术广度的发展空间,维护工作的相关经验变得越来越重要。正因为维护的工作面广,维护人员转到其它岗位也很容易,没有太大的局限,而且只有维护工程师才有机会成为数据中心的系统架构师或者维护主管,这样的职业发展前景也比较好。
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