使用Ollama部署deepseek大模型方案

在人工智能领域，DeepSeek-R1 模型以其卓越的性能和开源特性，吸引了众多开发者的关注。为了在本地环境中高效部署和运行该模型，Ollama 提供了简便的解决方案。

一、前期准备

在开始部署之前，请确保您的计算机满足以下基本要求：

• 操作系统：支持 macOS、Windows 或 Linux。
• 硬件配置：建议至少拥有 16GB 内存和支持 CUDA 的 GPU，以加速模型推理。
• 网络环境：需要稳定的互联网连接，以下载所需的安装包和模型文件。

二、安装 Ollama

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，提供了简便的安装和使用方式。以下是针对不同操作系统的安装步骤：

1. macOS

1. 下载 Ollama 安装包：访问 Ollama 官方网站，点击下载按钮获取适用于 macOS 的安装包。

2. 安装 Ollama：下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。

3. 验证安装：打开终端，输入以下命令查看版本信息，确认安装成功：

   ollama --version 

2. Windows

1. 下载 Ollama 安装包：前往 Ollama 官方网站，点击下载按钮获取适用于 Windows 的安装包。

2. 安装 Ollama：运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

3. 设置环境变量（可选）：如果希望将模型文件存储在非默认路径，可设置环境变量 OLLAMA_MODELS 指定模型存储路径。

4. 验证安装：打开命令提示符，输入以下命令查看版本信息，确认安装成功：

   ollama --version 

3. Linux

1. 下载 Ollama 安装包：访问 Ollama 官方 GitHub 仓库，获取适用于 Linux 的安装包。

2. 安装 Ollama：在终端中运行以下命令安装：

   sudo dpkg -i ollama-linux.deb 

3. 验证安装：输入以下命令查看版本信息，确认安装成功：

   ollama --version 

三、下载并部署 DeepSeek-R1 模型

安装 Ollama 后，即可下载并部署 DeepSeek-R1 模型。以下是具体步骤：

1. 设置模型存储路径（可选）：如果之前未设置 OLLAMA_MODELS 环境变量，且希望将模型存储在特定路径，可参考上述步骤进行设置。

2. 下载模型：打开终端（或命令提示符），输入以下命令下载 DeepSeek-R1 模型：

   ollama pull deepseek-r1:14b 

   请注意，模型文件较大，下载可能需要一定时间。

3. 查看已下载的模型：下载完成后，可通过以下命令查看本地已安装的模型列表：

   ollama list 

4. 运行模型：输入以下命令启动 DeepSeek-R1 模型：

   ollama run deepseek-r1:14b 

   此命令将启动一个交互式终端，您可以在其中输入问题，模型会根据输入生成回答。

四、安装并配置 Open WebUI

为了提供更友好的交互界面，您可以使用 Open WebUI 连接并管理 Ollama 模型。以下是安装和配置步骤：

1. 安装 Open WebUI：在终端（或命令提示符）中运行以下命令安装：

   pip install open-webui 

2. 启动 Open WebUI：安装完成后，输入以下命令启动服务：

   open-webui serve 

3. 访问 Web 界面：在浏览器中打开 http://localhost:8080，即可访问 Open WebUI 界面。

4. 配置模型：在界面中，点击右上角的用户头像，选择“Settings”，然后在左侧菜单中选择“Admin Settings”。在“Models”选项卡中，您应能看到已安装的 DeepSeek-R1 模型。如果未显示，可手动添加模型路径。

5. 开始使用：返回主界面，在输入框中输入您的问题，点击发送，模型将根据您的输入生成回答。

五、注意事项

• 硬件要求：DeepSeek-R1 模型对显存要求较高，建议使用至少 30GB 显存的 GPU。如显存不足，可考虑使用量化版本的模型。
• 环境变量设置：如果需要更改模型存储路径，请确保正确设置 OLLAMA_MODELS 环境变量，并在更改后重启 Ollama 服务。

在使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型时，硬件资源可能成为限制因素。为此，量化技术提供了一种有效的解决方案，能够在显著降低模型大小和计算需求的同时，保持模型性能。

本文链接：https://www.idcbest.com/cloundnews/11013608.html