
花了一些时间对不同的地块进行基准测试,以便为在那里研究其绘图仪构造的任何人提供另一个数据点。机器规格在“关于”页面中列出。指向它的链接在这篇文章的右上角。下面我只给出一些我尝试过的K32图的不同配置,以了解它们之间的区别。这些记录在chia客户端的v1.0.4上:
| K32 |
4线程
单NVMe
3408 RAM |
6线程
单NVMe
3416 RAM |
6线程
分割NVMe
3416 RAM |
6线程
RAID0 NVMe
3416 RAM |
| F1 |
149.9 |
119.98 |
123.1 |
169.1 |
| 阶段1 |
5393.3 |
4929.3 |
4608.7 |
4617.9 |
| 阶段2 |
2615.5 |
2627.8 |
2581.3 |
2507.1 |
| 第三阶段 |
5329.2 |
5304.2 |
5015.5 |
5002.0 |
| 第四阶段 |
373.5 |
387.1 |
371.0 |
378.4 |
| 总时间(分钟) |
13711.7 |
13248.5 |
12576.7 |
12505.5 |
性能时间测试了NVMe和线程
这些都是单次运行。没有其他平行绘图正在进行。我在其中标记为“ Split NVMe”的意思是我在CLI的绘图仪设置中使用了“ -2”标志来指定辅助临时文件的位置。在阶段3和阶段4中使用了辅助位置。这是一个好点,因为正在从阶段2的磁盘1上读取数据,然后对其进行压缩,然后将其写入磁盘2。以上数据有几点要点。
- F1时间似乎有点随机,与硬件无关。我假设这是由于生成种子数据所涉及的随机性。
- 将多个驱动器用于临时文件时,速度会有所提高。
- 单个NVMe和两个NVMe的RAID0之间的差异仅约12分钟。
请记住,这是单图性能,而不是并行性能。下表显示了另一组调整,但是具有不同的参数。这次我没有运行到最后,只允许它计算表2。
| K32 |
6线程
RAID0 NVMe
128存储桶
3416 RAM |
6线程
RAID0 NVMe
32存储桶
13644 RAM |
24线程
RAID0 NVMe
32桶
13644 RAM |
| F1 |
169.1 |
107.0 |
91.381 |
| 计算表2 |
550.4 |
549.5 |
638.8 |
测试存储桶和最大线程
这个小的数据集揭示了AMD处理器的潜在问题。5900x具有两个独立的物理核心,简称为CPU复合体或CCX。配置比这些复杂部件之一的核心更多的绘图仪会使速度变慢。根据上面的数据,完成表2比仅使用6个线程运行要花将近两分钟的时间。我们可以从该数据中读取的另一项数据是,存储桶的数量并没有真正影响速度。您可能还已经注意到,使用32个存储桶时,RAM更高。这是折中方案。如果您选择较少的存储桶,则将需要更多的RAM。
以下是我尝试过的最后一个数据集。在这里,我试图修改我想到的另外两个参数:
| K32 |
6线程
单NVMe
4k分配
3416 RAM |
6线程
单NVMe
64k分配
3416 RAM |
6线程
单NVMe
64k分配
2400 RAM |
| F1 |
119.98 |
112.3 |
168.5 |
| 阶段1 |
4929.3 |
4664.8 |
4982.9 |
| 阶段2 |
2627.8 |
2574.8 |
2544.4 |
| 第三阶段 |
5304.2 |
5094.7 |
6291.2 |
| 第四阶段 |
387.1 |
376.9 |
370.5 |
| 完成(分钟) |
13248.5 |
12711.3 |
14189.2 |
由于我使用Windows,因此我的NVMe驱动器已格式化为NTFS。在格式化期间,您可以选择分配大小。在上表中,这是我修改的设置。
- 看起来分配了64k的时间有了一点点提升。尽管这可能是个好消息,但我不知道它可能带来的所有后果。
- 最后一个我将RAM修改为2400。由于我的RAM受到32GB RAM的限制,所以我想看看使用更少的RAM需要多长时间。看起来大约要长16分钟。
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