Chia P盘对K32的不同参数设置的速度测试

花了一些时间对不同的地块进行基准测试，以便为在那里研究其绘图仪构造的任何人提供另一个数据点。机器规格在“关于”页面中列出。指向它的链接在这篇文章的右上角。下面我只给出一些我尝试过的K32图的不同配置，以了解它们之间的区别。这些记录在chia客户端的v1.0.4上：

这些都是单次运行。没有其他平行绘图正在进行。我在其中标记为“ Split NVMe”的意思是我在CLI的绘图仪设置中使用了“ -2”标志来指定辅助临时文件的位置。在阶段3和阶段4中使用了辅助位置。这是一个好点，因为正在从阶段2的磁盘1上读取数据，然后对其进行压缩，然后将其写入磁盘2。以上数据有几点要点。

• F1时间似乎有点随机，与硬件无关。我假设这是由于生成种子数据所涉及的随机性。
• 将多个驱动器用于临时文件时，速度会有所提高。
• 单个NVMe和两个NVMe的RAID0之间的差异仅约12分钟。

请记住，这是单图性能，而不是并行性能。下表显示了另一组调整，但是具有不同的参数。这次我没有运行到最后，只允许它计算表2。

这个小的数据集揭示了AMD处理器的潜在问题。5900x具有两个独立的物理核心，简称为CPU复合体或CCX。配置比这些复杂部件之一的核心更多的绘图仪会使速度变慢。根据上面的数据，完成表2比仅使用6个线程运行要花将近两分钟的时间。我们可以从该数据中读取的另一项数据是，存储桶的数量并没有真正影响速度。您可能还已经注意到，使用32个存储桶时，RAM更高。这是折中方案。如果您选择较少的存储桶，则将需要更多的RAM。

以下是我尝试过的最后一个数据集。在这里，我试图修改我想到的另外两个参数：

由于我使用Windows，因此我的NVMe驱动器已格式化为NTFS。在格式化期间，您可以选择分配大小。在上表中，这是我修改的设置。

• 看起来分配了64k的时间有了一点点提升。尽管这可能是个好消息，但我不知道它可能带来的所有后果。
• 最后一个我将RAM修改为2400。由于我的RAM受到32GB RAM的限制，所以我想看看使用更少的RAM需要多长时间。看起来大约要长16分钟。

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