分布式存储的优势特点详细介绍

分布式存储使用分布式的系统结构，将数据切割或碎片化后分散在多台独立的存储服务器上。它既提升了系统的可靠性、可用性和存取效率，又便于扩展，将通用硬件带来的不稳定因素降到最低。优点如下：

1、高性能

高性能的分布式存储通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度。当这些数据不再是热点时，存储系统会将它们移出高速存储。写缓存技术则可以配合高速存储来显著提升整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在合适的时间进行同步落盘。

2、 支持分级存储

由于通过网络进行松耦合连接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混合部署。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到极致。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

3、多副本的一致性

分布式存储不同于传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性，而是采用了多副本备份机制。分布式存储在存储数据之前，会对数据进行切片，然后按照一定的规则将切片后的数据保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。当读取数据失败的时候，系统可以从其他副本读取数据，并重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动进行数据重建恢复，并且租户可以设定数据恢复的带宽规则，以减少对业务的影响。

4、 容灾与备份

分布式存储的容灾手段之一是多时间点快照技术，它可以保存用户生产系统在一定时间间隔内的各个版本的数据。这个技术的一个优点是，它支持同时恢复多个时间点的数据样本，这对于定位逻辑错误造成的灾难很有帮助，用户可以用多台服务器或虚拟机进行系统恢复，通过对比和分析，可以快速找出需要回复的时间点，减少了故障定位的难度和时间。这个功能也有利于重现故障，进行分析和研究，避免灾难重复发生。另外，多副本技术、数据条带化放置、周期增量复制等技术也为分布式存储的高可靠性提供了保证。

5、弹性扩展

分布式存储利用合理的分布式架构，能够根据需求预估和弹性调整计算、存储的容量和性能。分布式存储的水平扩展具有以下几个特点：

①新增节点后，系统会自动将旧数据迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点热点的问题;

②水平扩展只需将新节点接入原有集群的网络，整个过程不会影响业务的正常运行;

③集群新增节点后，集群系统的总容量和性能也会线性增加，新节点的资源由管理平台统一调度，用于分配或者回收。“

6、 存储系统标准化

分布式存储推动了存储行业的标准化，优先用行业标准接口进行存储接入。在平台层面，通过抽象化异构存储资源，将传统的设备级操作变为资源级操作，简化异构存储架构的操作，实现存储资源的集中管理，并自动执行创建、变更、回收等生命周期流程，降低存储成本。

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