部署DeepSeek大模型所需的服务器配置价格表

作者：IDCBEST来源：天下数据2025/2/27 浏览次数：25

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部署DeepSeek大模型所需的服务器配置价格主要取决于模型的规模、任务类型（推理或训练）以及并发请求量。以下是针对不同场景的服务器配置价格估算，仅包括主要硬件成本（CPU、GPU、内存、存储），未包含机架、电源、散热等其他硬件成本，以及软件许可和运维费用。价格为近似值，实际成本可能因市场波动或供应商差异而有所变化。

推理场景

中小规模推理需求

配置要求：
- CPU：16核以上（如Intel Xeon Silver 4210或AMD EPYC 7302）
- GPU：1-2张高性能显卡（如NVIDIA A100、RTX 4090或T4）
- 内存：64GB以上
- 存储：500GB SSD（用于模型加载和数据缓存）
- 网络：1Gbps带宽（支持中等并发请求）

价格估算：
- CPU：约750美元
- GPU：10,000美元（假设使用1张NVIDIA A100）
- 内存：约200美元
- 存储：约100美元

总价：约 11,050美元

大规模推理需求（高并发、低延迟）

配置要求：
- CPU：32核以上（如Intel Xeon Gold 6338或AMD EPYC 7742）
- GPU：4-8张高性能显卡（如NVIDIA A100或H100）
- 内存：128GB以上
- 存储：1TB NVMe SSD（高速读写支持大规模请求）
- 网络：10Gbps带宽（支持高并发请求）

价格估算：
- CPU：约4,750美元
- GPU：40,000美元（假设使用4张NVIDIA A100）
- 内存：约400美元
- 存储：约300美元

总价：约 45,450美元

训练场景

中小规模训练需求

配置要求：
- CPU：32核以上（如Intel Xeon Gold 6248R或AMD EPYC 7742）
- GPU：4-8张高性能显卡（如NVIDIA A100或RTX 4090）
- 内存：256GB以上
- 存储：2TB NVMe SSD（用于快速读取训练数据）
- 网络：10Gbps带宽（支持分布式训练）

价格估算：
- CPU：约5,000美元
- GPU：40,000美元（假设使用4张NVIDIA A100）
- 内存：约800美元
- 存储：约600美元

总价：约 46,400美元

大规模训练需求（超大规模模型）

配置要求：
- CPU：64核以上（如Intel Xeon Platinum 8380或AMD EPYC 7H12）
- GPU：16张以上高性能显卡（如NVIDIA A100或H100，支持NVLink互联）
- 内存：512GB以上
- 存储：5TB NVMe SSD或分布式存储（如Ceph）
- 网络：专业级高速互联（如InfiniBand/RDMA）