灵活运用虚拟化：数据中心的资源错配应如何解决?

　　虚拟化提供了很多优势，像工作负载的可移植性、动态资源配置等，但是，这一切又是如何转化成为省电的代替品?

　　数据中心虚拟化的好处主要是提高数据中心资源的使用率，不使用虚拟化可能会有浪费的现像存在。例如，一个传统的物理服务器，上面运行着单一工作负载，可能在服务器的 CPU 或记忆体资源上只使用了 10%-15%，而这便浪费了 85%-90%。要是在服务器上安装一个虚拟化层，多个虚拟机同时在一台服务器上，每个虚拟机都消耗着不同的物理资源。常见的一台主机可以支援 10，15，20 甚至更多的虚拟机(具体取决于每个虚拟机的资源需求)。因此，相同使用量的工作可以使用较少数量的伺服器，既节省了成本也减少了空间，同时也降低了电源和制冷的需求。

　　虚拟化的主要挑战是资源使用不固定性。许多工作负载对资源的需求随着用户数量的变化以及当时所需任务的类型等等而变化。例如，一个公司为员工提供了一个重要的应用程序，但是员工只在早上 8 时到下午 5 时使用，一天内其他时间工作负载都是空閒的。另一个例子就是处理人工的应用，每个月也许就使用 1-2 天的时间。这些情景也表现出虚拟化数据中心的资源是如何被浪费;而通过虚拟化公司便可以更有效配置资源和进行迁移工作负载，从而降低浪费。

　　考虑到之前例子中的重要应用程序。如果尽可能更少地将资源分配给空间的虚拟机，将更多的资源分配给需要资源的虚拟机，又或者将弃用的工作负载迁移到一个高度整合的伺服器上，在非工作时间来处理低一点的工作，然后重新迁移和重新调整来应对新的一天。像计算人工这种工作负载在不使用的时候可以关掉，并保存在储存区域网络，直到下一次使用它的时候再启动。所有这些策略都是为了进一步节省伺服器资源以及更充分利用现有资源。

　　当然你亦可以为每个虚拟机调整分配资源，又或者将用得最少的工作负载整合到辅助服务器上(或者将它们停止)直到它们再次需要启动时;但这些过程，通常都需要 IT 管理员手动设定。对于管理员或者员工来说，不断地评估资源使用和调整资源或即时迁移虚拟机是非常不切实际的。

　　当然，在新一代的软件之中已提供了资源优化、自动化的功能。像微软的 System Center 便可以通过预设资源使用值来推荐迁移虚拟机;通常是自动的迁移到其他的伺服器上，从而更好地满足工作负载的需求。

　　另外，System Center 还提供电源优化功能，从而能自动关闭和开启伺服器中不同节点的电源。举例，假设伺服器 A 的处理器使用率是 20%，伺服器 B 的处理器使用率是 30%。伺服器 A 上的工作负载可以迁移到伺服器 B 上，将伺服器 A 关闭。很明显在伺服器 A 关闭的情况下，对企业来说，是既节省了能源又节省了成本。

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