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NVIDIA T4 GPU服务器

NVIDIA T4 人工智能 AI 服务器凭借其高能效和多功能性，在各个领域都有着广泛的应用场景，尤其适用于需要平衡性能和功耗的场景。

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H100GPU

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NVIDIA T4 GPU 人工智能服务器配置参数

T4 GPU 作为一款性价比高的 AI 推理和训练加速器，常用于边缘计算、视频分析等场景。以下是一些常见的 T4 服务器配置参数详情咨询客服

选择建议：

以上配置仅供参考，根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置，详情咨询客服。

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T4服务器适用于对功耗和成本敏感的场景,如边缘计算,视频分析,推理加速

如果需要更高的性能和扩展性，可以考虑使用其他更高端的 GPU，如 A100 或 H100。

更多详情 咨询客服

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 规格 (SXM4 和 PCIe 外形规格)

NVIDIA A100 提供了 SXM4 和 PCIe 两种外形规格，分别针对不同的应用场景，详情咨询客服

规格对比：

架构 Turing 制程工艺 12nm FinFET
晶体管数量 136 亿 Tensor Cores 第三代
FP16 精度 支持 INT8 精度 支持
功率 70W 内存 16GB GDDR6
内存带宽 320 GB/s NVLink 不支持
主要应用场景 工作站、服务器、边缘计算

主要特点：

  • 高能效

    T4 在提供良好性能的同时，功耗较低，适合对功耗敏感的场景。

  • 多精度支持

    支持 FP16、INT8 等多种精度，可以满足不同应用的需求。

  • 紧凑的尺寸

    T4 采用单槽设计，可以轻松安装在各种服务器和工作站中。

NVIDIA T4 人工智能 AI 服务器应用场景

NVIDIA T4 作为一款高能效的 AI 加速器，适用于各种需要平衡性能和功耗的场景。以下是一些 T4 服务器常见的应用场景

推理加速

视频分析

云游戏

虚拟化

科学计算和边缘计算

教育和科研

加速推理速度：

T4 的 Tensor Core 和 INT8 精度使其在推理任务中表现出色，可以加速图像识别、自然语言处理、语音识别等应用的推理速度。

适用延迟敏感场景：

适用于线上服务、边缘计算等对延迟敏感的场景

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解码和分析：

T4 可以实时解码和分析多路视频流，并进行目标检测、行为识别、人脸识别等任务。

适用各种应用：

适用于智能安防、智慧城市、视频监控等应用。

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低延迟：

T4 可以将游戏渲染任务卸载到服务器端，并以低延迟将画面传输到客户端设备。

适用各种应用：

适用于云游戏平台、虚拟桌面等应用。

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提供GPU加速：

T4 可以为虚拟机提供 GPU 加速，提升虚拟机的图形性能和计算能力。

适用各种应用：

适用于虚拟桌面基础架构 (VDI)、云计算等应用

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T4 可以加速科学计算、工程模拟等领域的计算密集型任务。

适用于科研机构、高校等场景。

T4 的低功耗和高性能使其成为边缘计算设备的理想选择，可以将 AI 应用部署到边缘节点。

适用于智能制造、智慧农业、智能交通等应用。

教育和科研

T4 可以用于深度学习教育和科研，帮助学生和研究人员进行模型训练和实验。

适用教育场景

适用于高校、科研机构等场景。

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