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随着AI技术的快速发展,Deep Seek等先进的智能模型逐渐走进了我们的日常生活。越来越多的人开始选择在本地部署Deep Seek,以便投喂自己的数据,进行个性化训练。通过在本地部署,你可以完全掌控自己的数据和模型,获得更高的定制化体验。如果你也想在本地搭建Deep Seek环境并训练自己的智能模型,本文将带你一步一步完成整个过程。
本指南的目标是帮助你在本地计算机上快速、顺利地部署Deep Seek,进行数据投喂,并开始训练自己的模型。只需四个简单的步骤,你就可以完成从安装、配置到投喂数据的整个过程。
首先,你需要下载Ollama,这是Deep Seek模型运行的必要平台。Ollama允许你轻松管理和运行不同的AI模型,包括Deep Seek。
根据你的操作系统,选择合适的Ollama版本进行下载。如果你使用的是Windows系统,前往Ollama官网(Ollama官网下载链接),下载适合自己电脑配置的版本。
下载完成后,按照安装提示完成Ollama的安装过程。安装完成后,打开Ollama,你将看到模型管理界面。
接下来,你需要选择并下载适合自己电脑配置的Deep Seek R1模型。Deep Seek有多个不同版本的模型,模型的大小和显存需求因电脑配置而异。因此,选择正确的模型至关重要。
前往Deep Seek的官网(Deep Seek模型库),在该页面上,你会看到不同版本的模型。根据你的显卡配置选择合适的模型。以下是一些常见模型的推荐配置:
模型 | 显存需求 | 显卡推荐 |
---|---|---|
1.5B | 4GB左右 | GTX 1050 |
7B/8B | 8-10GB | GTX 1660 |
14B | 12GB以上 | RTX 3060 |
32B | 16GB以上 | RTX 3060 |
70B | 24GB以上 | RTX 3090、RTX4090 |
671B | 1342GB | 16张NVDIA-A100 80GB显卡 |
选择合适的模型后,按照提示下载并安装。特别注意,Ollama默认安装到C盘,并且下载的模型也会存放在C盘。如果C盘空间有限,你可以修改环境变量,将下载位置更改为其他磁盘,避免占满C盘空间。
为了更好地管理存储位置,可以修改Ollama的环境变量,确保下载的模型不会占用C盘。打开终端并执行以下命令:
export MODELS_PATH="your_desired_location"
将your_desired_location替换为你想存放模型的路径。这样,在下载和运行模型时,所有文件都会被存储到你指定的位置。
在成功下载并部署Deep Seek模型后,你还需要安装AnythingLLM,这是一个AI应用平台,能够帮助你更加方便地管理和使用模型。
访问AnythingLLM官网,下载适合你操作系统的版本。安装完成后,打开应用,点击进入选择界面,选择Ollama作为AI服务提供商。
在AnythingLLM的设置中,选择你已经下载并配置的Deep Seek模型。在设置页面中,点击左下角的“设置”按钮,进入LLM首选项配置。
配置完成后,点击保存,确保设置生效。
完成模型和平台配置后,接下来就是数据投喂阶段。在这一步,你将向模型提供训练数据,模型将根据这些数据进行学习和优化。
点击AnythingLLM界面中的指定位置,开始上传数据。当前,Deep Seek支持多种数据格式,包括文本文件、CSV文件、电子表格和音频文件。你可以根据需要上传适合的数据文件,以便进行个性化训练。
为了获得更好的训练效果,建议上传高质量、结构化的数据。数据越清晰、规范,模型的训练效果也会更好。确保数据的准确性和完整性,这样模型能够提供更精确的答案和建议。
数据上传完成后,模型将根据你提供的数据开始进行训练。你可以通过Ollama的终端或AnythingLLM界面与模型进行交互,进行测试和优化。
通过以上四个步骤,你就可以在本地成功部署Deep Seek,投喂数据并开始训练模型。整个过程并不复杂,只要按照步骤操作,你就可以顺利搭建一个属于自己的智能训练平台。这不仅能帮助你实现个性化的AI应用,还能让你更好地掌控数据和模型的训练过程。如果你有更高的需求,未来还可以通过更复杂的配置和优化,进一步提升模型的表现和效率。最新最全AI训练与推理、大模型、生成式AI应用工作站/机架式/便携式服务器配置租用托管找天下數据专注于IDC行业20多年,经验丰富,咨询电话4--0-0-6-3--8-8-8-0-8 !
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